可以那样说,大家所具有的信息早已太多,乃至多到找不到方向,但有用的信息则是屈指可数。大家主观性地、有选择对待信息,但对信息的歪曲却重视不足。大家认为自身必须信息,但实际上大家真真正正必须的是专业知识。
  
  可是,一旦信息提高的速率过快,而大家解决信息的工作能力都不够,状况就很危险。以往40年的人类的历史说明,把信息变化为有用的专业知识很有可能还要很长期,一不小心,大家就会有很有可能后退回家。
  
  正如英国经济师、诺贝尔经济学奖获得者韦德·克鲁格曼曾提到的那般,20时代70年代是非常典型的“很多基础理论堆积成山,认证数据信息少得可伶”的阶段。那时候,大家早已逐渐用计算机制做地球模型,可是一段时间之后,大家发觉这种实体模型过于粗劣,并且与现实不符合,电子计算机可实现的精准度没办法取代预测的精确度。这一时期,大家做了许多勇敢的预测,涉及到范畴从政治经济学到传染病等各行各业,可是这种预测通常也不精确。例如,1971年,大家宣称可以预测出将来10年之内的地震频次,而事实上,这在40年之后的现在仍完成不上。
  
  实际上,沒有预测到“9·11”恐怖袭击事件并不是信息贫乏,正如60年以前的“袭击珍珠港”一样,实际上任何的数据信号都是在那边,仅仅未能将他们联络起來。最近,对全球金融危机的预测也一直不成功。大家纯真地坚信各种各样预测方式,却沒有认知到这种方式在大家开展假定挑选时压根不堪一击,因而总是会产生惨重的不良影响。在日常生活中,我发现虽然大家也在勤奋试着,却仍旧没法提前预测出经济萧条。
  
  近些年,大家十分热衷对地震开展预测,在其中绝大多数相对高度依靠数学原理和数据处理方法技术性。可是,这种预测仅仅幻想一些从没出现过的地震,对真真正正产生的这些地震却沒有预测到。福岛原子炉的制定可以抵御8.6级地震,由于一些地震学者称不太可能产生更高級其他地震。可是,2011年3月日本却发生了9.1级的超大地震。
  
  与此同时,假如信息的总数以每日250兆亿字节数的速率提高,在其中有用的信息毫无疑问接近于零。绝大多数信息都仅仅噪音罢了,并且噪音的增速要比数据信号快得多。有太多假定必须认证,有太多数据信息必须挖掘,但客观事实的数目则是个相对性恒量。
  
  

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