大数据毫无疑问是现阶段非常热门的话题讨论,但近期好像发生了一些转变,大家所重视的聚焦点好像正产生着变化,正从数据剖析迈进数据集成化。
  
  META集团公司投资分析师DougLaney觉得,大数据有三维属性:容积(volume)、速率(volocity)及其种类(variety)。在此之后,大家又加入了新的属性,即准确性(veracity),欠缺准确性的数据毫无价值与使用价值性。殊不知,虽然经销商们试着各种各样方式在这里受欢迎时尚潮流中捞金,有关大数据的理解却依然模糊不清。因此,大家何不再给它一条“V”叙述,也就是“Vague”。
  
  虽然有关大数据的蹭热点持续,其真实有效则是不能质疑的。像开源项目Apache Hadoop分布式存储愈来愈为大家接纳。据Hadoop数据剖析企业Karmasphere的调研,26%机构早已逐渐开始应用它,也有45%的机构已经用心考虑到。另一项由Tachaisle在销售市场中端公司间开展的调研发觉,18%的机构正项目投资大数据,也有25%的机构正方案项目投资。
  
  预估针对大数据的年资金投入将于2016年超出36亿美金,这只是是来源于中端公司的数据。无论真正是否,毫无疑问的是早已有一部分企业觉得大数据能变成数据剖析合理的、成本低的解决方法。正如数据融合企业Informatica的CEO所言,很多大数据企业“已经大力宣传策划他们自己的技术性”。
  
  从投资分析师的角度来看全球,你发觉全球很繁杂。如今咱们有6种统计分析方法。从传统的的数据库房中获得数据,如Teradata;或从专用型剖析数据库获得数据,如MCPivotal,Greenplum;或从运行内存数据库,如SAPHANA获得数据;或从Hadoop获取数据,这也是现在最受欢迎的数据技术性;除此之外,还能够从企云服务项目,如AmazonRedshift。每一个经销商都是在不遗余力宣传策划自身的优点,让大家坚信她们可以担任全部每日任务。
  
  可是,数据剖析只是是大数据新项目中的一部分。若想在Hadoop中剖析数据,务必将数据加载Hadoop中。若想让这些数据与生产制造数据同歩,又务必将数据从Hadoop中迁移另一个系统软件。忽略了这一关键环节,针对一切公司来讲全是极不可取的。将来,大家期待集成化来源于多元化的数据,并期待在不一样的体系中对这种数据开展剖析。以往,大家称这类作法为ETL-即提取(extract),变换(transform)与载入(load)。预估在一段时间的未来,BDI将变成大数据行业中的新起网络热点。
  
  

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