你是不是会感觉诧异,今日的CIO们居然可以从路易十六的身上汲取到经验教训,但这恰好是Eric Brynjolfsson所指出的提议。Brynjolfsson,MIT移动电商核心负责人,企业管理学专家教授,在第10届MIT斯隆经济学院CIO讨论会上那样讲到:“直到立在断头台的钢管脚手架上,路易十六才意识到他身处在改革当中。或许到最终路易十六才明白,有的情况下做为领导者也会被外部彻底防护,以致于压根没意识到,现况早已并不是现况了。” 如今日的公司也遭遇一样的问题,大数据改革一直在挑戰数据细致的極限。进而问世了一系列的精减业务流程。所说‘数据推动’,便是以数据讲话,而不是相信你的判断力。

  日前,Brynjolfsson和别的三位MIT专家教授就大数据将怎样危害包含金融业,公共卫生服务,道路运输和it服务以内的各个领域深入探讨。她们给CIO们传送了这种一个信息:仅仅搭上大数据该辆车是远远不够的,CIO们还必须小心地安全驾驶。

  大数据,大鸿图

  CIO们务必明白,大数据改革确实来临了。这一新专用工具向人们呈现了数据的各种各样多元性和有方式,这种是大家之前不明的。“直到近期,大家才逐渐把金融信息服务当做一个总体系统软件定义。”Lo说。 “在过去的,我们是把金融机构,金融衍生品,车险公司独立对待。 ”

  大数据促使金融行业可以更直接地对待他们的体制和在其中的关联,假如要预测分析下一次的金融风暴,则在于他们怎样利用和研究这种数据了。这就是大数据的市场价值了,权威专家们强调,企业必须更改她们做决定的方法。

  相关性并不代表着因果性

  实际上,由于并并不一定的数据关联全是对等的,因此非常容易欺诈CIO们。就拿癌病数据为例子,肝癌和家中的烟缸表明了“令人吃惊的相关性”,Lo说。 “结果就变成了,假如你清除全部的烟缸,就可以痊愈肝癌。”

  CIO们要明白,相关性并不代表着因果性。为了防止那样的不正确,权威专家们的提议是,在传统式的剖析和利用大数据特性的新技术中间寻找均衡。例如,高频率操盘手,由于有很多的即时流动性数据,因此没必需创建数据实体模型来检测和评定对策,可是并不意味着数据实体模型就没立足之地了,例如在必须掌握系统风险的情形下,或是要完成检测试验的。

  相关性会侵犯隐私?

  大数据的相关性功效是有积极意义的,与此同时也埋有安全隐患。就如在其中一位与会人员向权威专家组员强调的那般“静止不动的数据是没伤害的,但如果你逐渐关系数据的情况下,就牵涉到安全隐患了。”权威专家们也介绍了一些‘大哥独裁方式’的实例。例如Alex "Sandy" Pentland's专家教授有关巴基斯坦的科学研究。政府部门情报组织利用牢房释放出来信息,来跟踪一些可疑人物及其预测分析有可能的犯罪行为。

  这可能是一个极端化的事例,但它突显了遵纪守法群众针对个人隐私的关心,也使公共性小区针对应用这种数据觉得迟疑。权威专家工作组并没忽略这种顾忌,她们觉得个人隐私是一个“极大的问题”,这也是她们在分析中须要考虑的。

  以Lo专家教授而言,他应用了安全性多方面测算,这给了好几个参与者保护隐私的支配权。随后学者可以在不清楚谁是谁,而且不容易侵害私人信息的情形下对这种数据开展统计分析。那样的个人隐私保护也是有成本的,这类方法会提升测算的难度系数,因此必须寻找更为高效率的优化算法。

  新闻媒体试验室的Pentland专家教授则采用了另一种方式。他与总公司位于德国的一家电力公司Orange已经协作一个新项目。科学研究员工根据其在科特迪瓦顾客手机里搜集到的信息,发觉怎样把HIV,登革热病和别的传染性疾病的散播率降低10%,乃至20%。 Pentland说,Orange公司期待他俩的探究结论可以消除群众针对手机上信息被应用的顾忌。

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