互联网时代新的市场研究方式使“无影响”真正复原消费全过程变成很有可能，智能化系统的信息解决技术性使成本低、大范本的定量分析调查变成实际，这将促进消费个人行为及消费心理分析做到一个新的高度，协助快速消费品公司更加精确地捕获创业商机。
互联网时代的市场研究方式
1.根据互联网技术开展市场调查提升了高效率，减少了成本费。
网络调研具备传统式调查方法无法比拟的方便性和合理性。快速消费品公司在其门户网创建市场调查版块，再将新品邮递给消费者，消费者使用后只需在平台上点一下就可以简单进行问卷调查填好，其便捷性大幅度降低了市场调查的人工和财力资金投入，也促使消费者更愿意参加市场调查。与此同时，网络调研的交互性促使公司在新品尚处在定义环节就可以运用3D拟真技术性开展成品检验，根据与消费者互动交流，让消费者参于新产品开发，进而更好的达到市场的需求。
2.发掘互联网社交网络平台信息变成科学研究消费心态及心理状态的新方式。
脸普、QQ、新浪微博、手机微信等社交网络平台已日渐变成新一代消费人群必不可少的社交媒体专用工具，快速消费品的消费者通常拥有很高的从众心理性，因而对于社交网络平台的信息发掘变成科学研究消费流行趋势的新方式。例如，根据微博评论可以数据分析消费者对某类功能性商品的兴趣爱好及喜好，这对科学研究消费心态及心理状态有特别大的协助。更主要的是，这类信息归属于消费者积极公布，与采访方式的处于被动发掘对比信息的真实有效更高一些。
3.移动智能终端给予了即时、动态性的消费者信息。
伴随着3G互联网及智能机普及化，市场研究已渗入移动智能终端行业。很多的智能手机APP运用（例如二维码扫描等）为即时收集消费信息给予了概率，移动智能终端的信息剖析在选购时段、商品覆盖率及认购率、奖赏营销实际效果评定等层面将起到不容小觑的功效。
4.零售终端信息采集系统协助公司充分了解市场。
现阶段，PC-POS系统软件在零售终端获得了普遍的运用，只需扫描仪商品条码，消费者选购的产品名称、规格型号、购入价、零售价、选购地址等信息就可以轻轻松松收集。根据搭建完善的零售终端信息采集系统，快速消费品公司可以把握商业渠道的动态性信息，适度调节营销推广From EMKT.com.cn对策。
智能化系统信息收集、存储及剖析
1.超大型容积的数据库管理。
数据仓库具备容积大、主题风格确立、高度集成化、比较稳定、体现历史时间转变等特性，可以合理地支撑点快速消费品公司开展互联网大数据分析与运用。数据库管理可以更合理地发掘数据资料，并可以依照日、周、月、季、年等周期时间给予剖析表格，有利于销售人员更合理地制订营销策略。
2.技术专业、高效率的百度搜索引擎。
旅游搜索、博客搜索、购物搜索、在线黄页检索等技术专业百度搜索引擎早已获得了广泛运用，快速消费品公司可以按照自身的特性搭建系统化的百度搜索引擎，对相应的公司信息、商品信息、消费者点评信息、商业信息等信息开展智能化系统查找、归类及收集，产生高度系统化、综合型的商业服务百度搜索引擎。
3.根据云计算技术的数学课分析法。
市场研究的关键是洞悉消费者要求，根据云计算技术的数学课分析法可以将泛娱乐化信息复原为详细的消费全过程信息传动链条，能够更好地协助销售人员科学研究消费个人行为及消费心理状态。这种泛娱乐化的信息包含消费者在不一样時间、不一样地址、不一样网络技术应用上公布的消费价值观念信息、选购信息、商品评论信息等。根据云计算技术的智能化系统剖析，一方面可以协助市场研究工作人员对消费个人行为及消费心理状态开展综合分析，另一方云核算成本低、高效率的特性特别适合快速消费品公司信息量巨大的特点。
互联网大数据应用中的问题
传统式的市场研究包含定量研究及定量研究，以交流会为主导的定量研究受限于节目主持人的访谈技巧，以街边阻拦浏览为主导的定量研究尽管以严格的取样基础理论为基本，但一样不可以充分意味着整体的客观条件。而互联网时代颠覆性的调查方法为市场研究工作人员给予了以“隐身人”真实身份观查消费者的概率，超大型样本数的数据分析促使科研成果更贴近销售市场的实际情况。
此外，互联网时代的新方式、新手段也提供新的问题，一是怎样智能化系统查找及剖析文字、图型、短视频等非量化分析数据信息，二是如何防止过多收集信息，充足维护消费者个人隐私。尽管现阶段依然有一定的技术性阻碍，但不能否认的是互联网大数据市场研究拥有无尽宽阔的应用前景。
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